Baxter ist die erste Generation von Robotern, mit denen normale Menschen arbeiten kann in einem industriellen Umfeld interagieren. Sie kosten viel billiger als die meisten teilweise Industrieroboter, weil dass die Software, die sie verwenden, liest gewöhnlicher Personal Computer. 
Baxter Open Source Fotos: Blauer Roboter Kragen ”
Baxters sind einzigartig und besonders einfach zu bedienen. Die folgenden Funktionen: – Der Gesichtsausdruck zeigt, wohin Sie suchen der Roboter und was er “fühlt”. Sonarsensoren um seinen Kopf kann den Standort von Personen in der Nähe finden. – – Manuelle Schulung: Fabrikarbeiter können den Roboter für die Leistung schulen Aufgabe zuerst mit einer Handbewegung, um Verhalten zu demonstrieren; Dank der Tasten und können Sie weitere Funktionen des Roboters nutzen Skala auf seinen Unterarmen – Reaktion auf Exposition: Roboter bewegt sich sanft und hat Sensoren um die Gelenke, die kann Objekte erkennen und Kollisionen sofort verhindern Reduzierung der Expositionskraft. – Diplopie (Doppelvision): hat es Kameras für die Augen und auch um seine Handgelenke so er kann überlegen, womit er in engem Kontakt steht. Tief Deep Learning ist eine fortschrittliche Technologie, die ermöglicht es Maschinen, Töne, Bilder und andere zu identifizieren Daten unter Verwendung mehrerer Schichten neuronaler Netze. Es ist geworden möglicherweise dank verbesserter Lernalgorithmen und Steigern Sie die Leistung von Computern in den letzten Jahren. Dies ist der nächste Schritt. bei der Schaffung künstlicher Intelligenz (KI) und dem Versuch zu imitieren die intuitive Natur unseres Gehirns. Es erlaubt Computer Sprache identifizieren und Objekte genauer unterscheiden. Forschungsdirektor für Android-Sprachidentität Microsoft Rick Rashid sagte kürzlich auf einer Konferenz in China, dass Die vorherige Sprachidentifizierungsmethode hatte eine Fehlerstufe von 20 – 25% Tiefe neuronale Netze reduzieren die Fehlerraten auf etwa 15% Für das neueste Mobiltelefon wurde eine neue Technologie verwendet Android-Software. Identifizierung und Klassifizierung Tiefe Studienobjekte ermöglichen es Forschern auch Waggons trainieren, um Gegenstände zu erkennen. Laut einem Blogbeitrag Google-Softwareentwickler Coca Le, nach dem Zeigen neuronales Netzwerk 10 Millionen nicht markierte Bilder von YouTube, Die Maschine hat gelernt, ihre Bilder als abstrakt zu klassifizieren Konzepte wie Gesichter, Katzen, Fußgänger usw. Algorithmus verbessert Erkennungsgrad dieser Objekte um 70% im Vergleich zum vorherigen Methode. Unternehmen für Gesamtproduktion (3D-Druck) General Electric hat die Produktionstechnologie von Teilen radikal verändert Strahltriebwerk mit 3D-Druck bekannt als “Gesamtproduktion”. 3D-Druck, der Objekte erstellt, Das Hinzufügen ultradünner Materialschichten nacheinander ist nicht neu. Damit wurden medizinische Implantate hergestellt Technologie. Aber das erste Mal wurde es in einer Industrie angewendet Niveau genau bei General Electric, das voraussichtlich bringen wird große kommerzielle Gewinne. Es gibt viele potenzielle Vorteile. von der Zuschlagstoffverarbeitung im Vergleich zum konventionellen Schweißen und Gießen Technologie: – Komplexe Formen können mit präziser gemacht werden minimale Materialverluste; – Produktionskosten und Die Produktionszeiten werden verkürzt, da der Prozess automatisiert ist ein Computer; – Teile von Produkten sind leichter geworden, was zu erhebliche Treibstoffeinsparungen für Fluggesellschaften; – Da war ein großer Flexibilität bei der Erstellung neuer Formen ohne traditionelle Einschränkung vorhandene Produktionskonfigurationen. Ingenieure allgemein Electric erforscht auch andere Materialien und hofft dies in Zukunft Mehrschichtteile von Legierungen können direkt in hergestellt werden ein Produkt. Die Einführung des Gedächtnisses seit mehr als zwei Jahrzehnten Theodor Berger, Ingenieur für Biomedizin und Neurobiologie Südkalifornien Los Angeles, versuchte Silizium zu entwerfen ein Chip, der beschädigtes Nervengewebe im Gehirn ersetzen kann, das Gedächtnis der Menschen zu verbessern. Nach einem Interview von John Cohen for Science Journal, ein Kollege von Berger dachte er wäre verrückt, weil das Gerät wie ist soll Signale auf eine Weise verarbeiten, die es will geeignet für jedes Gehirn. Experimente wurden am durchgeführt Tiere zu untersuchen, welche Signale für die Bildung verantwortlich sind Langzeitgedächtnisse im Hippocampus (Hippocampus). Nach Berger, sein Team hat vielleicht den Code gefunden, aber das Modell funktioniert möglicherweise nur in begrenzten Situationen. Berger beleuchtet die Möglichkeit, Gedächtnisimplantate zu erstellen, anhand von Beispielen vorhandene Technologien wie Hörgeräte, die Arbeiten Sie, indem Sie Schall in elektrische Signale umwandeln und diese senden im Hörnerv. Gelähmte Menschen können sich jetzt auch bewegen Roboterhände in Übereinstimmung mit ihren Gedanken. Es gibt auch Anzeichen für Erfolg bei der Herstellung künstlicher Netzhäute für Blinde Menschen. Er erkennt jedoch an, dass Management und Wiederherstellung Eine Form der Erkenntnis wie Erinnerungen wird schwieriger. Superelektrische Netze Wechselstromleitungen des letzten Jahrhunderts in elektrischen Netzen verwendet, obwohl sie nicht übertragen können Strom so weit wie Gleichstromleitungen, weil Gleichstrom kann nur durch übertragen werden Punkt-zu-Punkt-Übertragung, nicht über integrierte Netzwerke erforderlich für eine nachhaltige Übertragung von Elektrizität. ABB Group, Schweizer multinationales Technologieunternehmen Energie und Automatisierung, entwickelte eine leistungsstarke Automatik ein Gleichstromschalter, der diese Einschränkung überwunden hat, problematische Stromleitungen trennen. Schalter erlauben Gleichstromleitungen nicht nur an zu bilden große Gebiete, aber auch über Kontinente hinweg, einschließlich abgelegener Gebiete Orte mit reichen erneuerbaren Energiequellen. Das heisst, dass die Nutzung von Elektrizität durch erfolgen kann erneuerbare Energie überträgt aus Gebieten mit viel Licht oder Wind in einem Gebiet ohne diese Quellen. Laut Kevin Ballis Chief Energy Officer von MIT Technology Review, dies Technologie kann sogar natürliche Ressourcen wie ersetzen fossile Brennstoffe.
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