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Gründung des Massachusetts Institute of Technology (USA) Ein neuronales Netzwerk, das bereits mehrere neue Antibiotika entdeckt hat.
Forscher haben einen selbstlernenden Algorithmus entwickelt, der dies könnte Finden Sie 9 Medikamente, die als verwendet werden können Antibiotika. Wissenschaftler sind sich sicher, dass dies ein echter Durchbruch ist Pharmazeutika und die Menschheit hat eine bessere Überlebenschance in Fall von groß angelegten Epidemien.
Laut Cell ist die Entscheidung zu verwenden Künstliche Intelligenz zur Suche nach neuen Medikamenten gibt es nicht Neu ist jedoch die neueste Entwicklung von Wissenschaftlern – ein Programm des MIT machte einen Durchbruch.
Das Hauptproblem bei der Suche nach Antibiotika ist die Verwendung von traditionelle Wege. Bakterien besitzen am häufigsten Anpassungsfähigkeit und sehr schnell Schutz zu entwickeln Antibiotika, die später auf Nutzlosigkeit zurückzuführen sein können wegwerfen. Zum Beispiel begann Penicillin, das 1942 gefunden wurde verlieren ihre Wirksamkeit bis 1945.
Es ist derzeit sehr schwierig, ein neues Antibiotikum zu synthetisieren chemische Methode, da 99% der Bakterien nicht brüten künstliche Umgebung, was bedeutet, dass es unmöglich ist, sie durchzuführen Erfahrungen.
Künstliche Intelligenz, um nach einem neuen Medikament zu suchen, war Es wird vorgeschlagen, eine riesige Basis chemischer Verbindungen zu analysieren. Einer der Schlüsselparameter war die Fähigkeit, Bakterien abzutöten E. coli. Der Algorithmus entdeckte sofort 23 Substanzen, darunter welche Wissenschaftler identifizierten 9 am effektivsten.
Medienberichten zufolge hat eines der neuen Medikamente den Namen Chalitsin – zu Ehren der künstlichen Intelligenz HAL (Film “2001”: Space Odyssey “). Chalitsin hat ein breites Wirkungsspektrum, er in der Lage, Tuberkulose-Bakterien, Enterobakterien und Akinetobacterium Bauman, pseudomembranöse Kolitis.
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